Apa itu oversampling

1. Apa tujuan oversampling?
2. Apakah oversampling terdengar lebih baik?
3. Apa oversampling dalam pengumpulan data?
4. Apa yang Terjadi Jika Anda Oversample?

Apa tujuan oversampling?

Oversampling mampu meningkatkan resolusi dan rasio sinyal-ke-noise, dan dapat membantu dalam menghindari aliasing dan distorsi fase dengan melonggarkan persyaratan kinerja filter anti-aliasing. Sinyal dikatakan oversampled oleh faktor N jika disampel pada N kali laju Nyquist.

Apakah oversampling terdengar lebih baik?

Oversampling meringankan masalah, termasuk aliasing, dan biasanya akan menghasilkan hasil yang lebih halus, lebih menyenangkan dengan biaya menggunakan lebih banyak daya CPU. Tetapi semua algoritma oversampling tidak dibuat sama, dan beberapa lebih baik dari yang lain.

Apa oversampling dalam pengumpulan data?

Oversampling acak melibatkan melengkapi data pelatihan dengan banyak salinan dari beberapa kelas minoritas. Oversampling dapat dilakukan lebih dari sekali (2x, 3x, 5x, 10x, dll.) Ini adalah salah satu metode yang diusulkan paling awal, yang juga terbukti kuat.

Apa yang Terjadi Jika Anda Oversample?

Oversampling yang tidak perlu meningkatkan laju data output ADC dan menciptakan masalah pengaturan dan penahanan, meningkatkan konsumsi daya, meningkatkan biaya ADC dan juga biaya FPGA, karena harus menangkap data kecepatan tinggi.