Howtosignalprocessing
- Apa itu metode resolusi super?
- Apa itu radar super-resolusi?
- Apa itu pembelajaran mendalam resolusi super?
- Bagaimana cara kerja pencitraan super-resolusi?
Apa itu metode resolusi super?
Super-Resolution didasarkan pada gagasan bahwa kombinasi urutan gambar rendah (berisik) gambar adegan dapat digunakan untuk menghasilkan gambar atau urutan gambar resolusi tinggi. Dengan demikian ia mencoba merekonstruksi gambar adegan asli dengan resolusi tinggi yang diberikan satu set gambar yang diamati pada resolusi yang lebih rendah.
Apa itu radar super-resolusi?
Metode super-resolusi telah banyak digunakan untuk meningkatkan resolusi azimuth untuk pencitraan yang berwawasan radar ke depan. Biasanya, dapat dicapai dengan menyelesaikan masalah regularisasi L 1 yang tidak dapat dibedakan. Algoritma Split Bregman (SBA) adalah alat yang hebat untuk menyelesaikan masalah yang tidak dapat dibedakan ini.
Apa itu pembelajaran mendalam resolusi super?
Abstrak-Single Image Super-Resolution (SISR) adalah masalah buruk yang sangat menantang yang bertujuan untuk mendapatkan output resolusi tinggi (HR) dari salah satu versi resolusi rendah (LR). Baru-baru ini, algoritma pembelajaran mendalam yang kuat telah diterapkan pada SISR dan telah mencapai kinerja canggih.
Bagaimana cara kerja pencitraan super-resolusi?
Sofi mengeksploitasi korelasi cahaya dari fluorofor individu, semakin banyak cahaya dan semakin berkorelasi cahaya yang mengenai piksel, semakin terang piksel yang ada di gambar sofi. Dengan mengkorelasikan fluorofor dalam waktu dan/atau ruang, sofi adalah teknik resolusi super yang kuat.
