Apa pentingnya invarian translasi CWT?

1. Mengapa Invarian Terjemahan Konvolusi?
2. Apa yang disiratkan oleh istilah invarian translasi?
3. Apa tujuan transformasi wavelet kontinu?
4. Apa itu konvolusi invarian translasi dengan kernel terpelajar?

Mengapa Invarian Terjemahan Konvolusi?

Secara umum diyakini bahwa jaringan saraf konvolusional (CNN) secara arsitektural tidak berubah untuk terjemahan berkat operasi konvolusi dan/atau pengumpulan yang mereka diberkahi. Faktanya, beberapa karya telah menemukan bahwa jaringan ini secara sistematis gagal mengenali objek baru di lokasi yang tidak terlatih.

Apa yang disiratkan oleh istilah invarian translasi?

Invarian translasi menyiratkan bahwa, setidaknya dalam satu arah, objeknya tidak terbatas: untuk titik p yang diberikan, himpunan titik dengan sifat yang sama karena simetri translasi membentuk set diskrit tak terbatas p + na | n ∈ Z = p + z a.

Apa tujuan transformasi wavelet kontinu?

Transformasi wavelet kontinu (CWT) telah memainkan peran kunci dalam analisis informasi frekuensi waktu di berbagai bidang sains dan teknik. Ini dibangun di atas transformasi Fourier waktu pendek klasik tetapi memungkinkan untuk resolusi frekuensi waktu yang bervariasi.

Apa itu konvolusi invarian translasi dengan kernel terpelajar?

Invarian translasi membuat CNN invarian untuk terjemahan. Invarian untuk terjemahan berarti bahwa jika kita menerjemahkan input, CNN masih akan dapat mendeteksi kelas yang dimiliki input. Invarian translasi adalah hasil dari operasi pengumpulan.