Apa itu zero padding dalam pemrosesan sinyal

Nol padding adalah teknik yang biasanya digunakan untuk membuat ukuran urutan input sama dengan kekuatan dua. Dalam nol padding, Anda menambahkan nol ke ujung urutan input sehingga jumlah total sampel sama dengan daya lebih tinggi berikutnya dari dua.

1. Apa itu zero padding di jaringan saraf?
2. Mengapa Zero Padding Digunakan Dalam Konvolusi?
3. Apakah nol padding meningkatkan resolusi frekuensi?
4. Apa efek bantalan nol dalam domain frekuensi?

Apa itu zero padding di jaringan saraf?

Nol-padding mengacu pada proses menambahkan nol secara simetris ke matriks input. Ini adalah modifikasi yang umum digunakan yang memungkinkan ukuran input disesuaikan dengan kebutuhan kami. Sebagian besar digunakan dalam merancang lapisan CNN ketika dimensi volume input perlu dipertahankan dalam volume output.

Mengapa Zero Padding Digunakan Dalam Konvolusi?

Dalam jaringan saraf konvolusional, nol-padding mengacu pada seputar matriks dengan nol. Ini dapat membantu melestarikan fitur yang ada di tepi matriks asli dan mengontrol ukuran peta fitur output.

Apakah nol padding meningkatkan resolusi frekuensi?

Singkatnya, penggunaan nol-padding sesuai dengan asumsi terbatas waktu untuk bingkai data, dan lebih banyak nol-padding menghasilkan interpolasi yang lebih padat dari sampel frekuensi di sekitar lingkaran unit. Terkadang orang akan mengatakan bahwa nol-padding dalam domain waktu menghasilkan resolusi spektral yang lebih tinggi dalam domain frekuensi.

Apa efek bantalan nol dalam domain frekuensi?

Dalam hal ini, kita dapat mengatakan "nol bantalan dalam domain frekuensi menghasilkan laju pengambilan sampel yang meningkat dalam domain waktu".