Kapan kita menormalkan data dalam pemrosesan audio?

1. Kapan Anda harus menormalkan data?
2. Kapan Anda harus menormalkan audio?
3. Kapan dan mengapa kita perlu menormalkan data?
4. Apa yang dilakukan normalisasi trek audio?

Kapan Anda harus menormalkan data?

Normalisasi berguna ketika data Anda memiliki skala yang bervariasi dan algoritma yang Anda gunakan tidak membuat asumsi tentang distribusi data Anda, seperti tetangga K-Nearest dan jaringan saraf buatan. Standardisasi mengasumsikan bahwa data Anda memiliki distribusi Gaussian (Bell Curve).

Kapan Anda harus menormalkan audio?

Normalisasi audio efektif untuk menciptakan tingkat yang konsisten antara sampel, pengambilan vokal, dan file audio lainnya sebelum/selama pencampuran dan bahkan untuk menguasai untuk membawa sekelompok musik akhir, podcast, atau televisi hingga tingkat yang konsisten.

Kapan dan mengapa kita perlu menormalkan data?

Selanjutnya, normalisasi data bertujuan untuk menghapus redundansi data, yang terjadi ketika Anda memiliki beberapa bidang dengan informasi duplikat. Dengan menghapus redudansi, Anda dapat membuat database lebih fleksibel. Dalam cahaya ini, normalisasi pada akhirnya memungkinkan Anda untuk memperluas database dan skala.

Apa yang dilakukan normalisasi trek audio?

Normalisasi meningkatkan tingkat puncak file audio dengan jumlah yang ditentukan - biasanya ke tingkat digital setinggi mungkin tanpa memperkenalkan distorsi melalui kliping. Jumlah peningkatan level diterapkan pada sisa audio yang dipilih, menjaga karakteristik dinamis dari file audio.