Howtosignalprocessing
- Apa yang dilakukan oleh transformasi wavelet kontinu?
- Apa perbedaan antara transformasi wavelet kontinu dan transformasi wavelet diskrit?
- Apa transformasi wavelet dan kapan harus digunakan?
- Apa saja jenis wavelet?
Apa yang dilakukan oleh transformasi wavelet kontinu?
Dalam matematika, transformasi wavelet kontinu (CWT) adalah formal (i.e., Non-numerik) Alat yang memberikan representasi sinyal yang terlalu lengkap dengan membiarkan parameter terjemahan dan skala wavelet bervariasi terus menerus.
Apa perbedaan antara transformasi wavelet kontinu dan transformasi wavelet diskrit?
CWT dan wavelet diskrit berubah berbeda dalam cara mereka mendiskritisasi parameter skala. CWT biasanya menggunakan skala eksponensial dengan dasar yang lebih kecil dari 2, misalnya 21/12 . Transformasi wavelet diskrit selalu menggunakan skala eksponensial dengan basis sama dengan 2.
Apa transformasi wavelet dan kapan harus digunakan?
Transformasi wavelet (WT) dapat digunakan untuk menganalisis sinyal dalam ruang frekuensi waktu dan mengurangi kebisingan, sambil mempertahankan komponen penting dalam sinyal asli. Dalam 20 tahun terakhir, WT telah menjadi alat yang sangat efektif dalam pemrosesan sinyal.
Apa saja jenis wavelet?
Ada dua jenis transformasi wavelet: transformasi wavelet kontinu (CWT) dan transformasi wavelet diskrit (DWT). Secara khusus, DWT menyediakan alat yang efisien untuk pengkodean sinyal.
