Jumlah semua elemen dalam kernel harus nol saat Anda ingin menghapus "dc" atau istilah konstan atau offset.
- Mengapa kernel diferensiasi perlu memiliki semua koefisiennya menjadi nol?
- Mengapa jumlah koefisien dalam kernel perataan adalah 1?
- Apa standar deviasi kernel Gaussian?
- Bagaimana cara kerja kernel Gaussian?
Mengapa kernel diferensiasi perlu memiliki semua koefisiennya menjadi nol?
Membedakan kernel, di mana semua elemen jumlah kernel menjadi nol, ∑i gi = 0, menonjolkan tempat -tempat di mana sinyal berubah dengan cepat nilainya dan karenanya berguna untuk mengekstraksi informasi.
Mengapa jumlah koefisien dalam kernel perataan adalah 1?
Inilah mengapa kernel mereka berjumlah 1. Jika Anda melihat respons frekuensi mereka, Anda akan melihat bahwa komponen nol-frekuensi (komponen DC) adalah 1. Komponen ini adalah jumlah di atas kernel. Dan itu 1 berarti bahwa komponen DC dari gambar tidak dimodifikasi saat menerapkan konvolusi.
Apa standar deviasi kernel Gaussian?
Deviasi standar untuk kernel dua dimensi adalah jari-jari dalam piksel yang mengandung 68% dari besarnya koefisien terintegrasi.
Bagaimana cara kerja kernel Gaussian?
Dengan kata lain, kernel Gaussian mengubah produk titik dalam ruang dimensi tak terbatas menjadi fungsi Gaussian dari jarak antara titik -titik dalam ruang data: jika dua titik dalam ruang data di dekatnya maka sudut antara vektor yang mewakili mereka di dalam Ruang kernel akan kecil.