Howtosignalprocessing
- Mengapa kami menggunakan DFT bukan DTFT?
- Bagaimana DFT menguntungkan daripada DTFT apa kelemahannya?
- Apa perbedaan antara DTF dan DTFT?
- Apa yang biasa digunakan?
Mengapa kami menggunakan DFT bukan DTFT?
DFT (Discrete Fourier Transform) adalah versi praktis dari DTFT, yang dihitung untuk sinyal diskrit panjang terbatas. DFT menjadi sama dengan DTFT karena panjang sampel menjadi tak terbatas dan DTFT menyatu dengan transformasi Fourier kontinu dalam batas frekuensi pengambilan sampel menjadi tak terbatas.
Bagaimana DFT menguntungkan daripada DTFT apa kelemahannya?
DTFT memberikan jumlah komponen frekuensi yang lebih tinggi. DFT memberikan jumlah komponen frekuensi yang lebih rendah. DTFT didefinisikan dari minus tak terhingga ke plus tak terhingga, jadi secara alami, ini mengandung nilai frekuensi positif dan negatif. DFT didefinisikan dari 0 hingga N-1; itu hanya dapat memiliki frekuensi positif.
Apa perbedaan antara DTF dan DTFT?
DTFS digunakan untuk mewakili sinyal waktu diskrit periodik dalam domain frekuensi. Rekannya yang berkelanjutan yang diteliti sebelumnya adalah Seri Fourier (FS). DTFT digunakan untuk mewakili sinyal waktu diskrit non-periodik dalam domain frekuensi.
Apa yang biasa digunakan?
DTFT sering digunakan untuk menganalisis sampel fungsi kontinu. Istilah waktu diskrit mengacu pada fakta bahwa transformasi beroperasi pada data diskrit, seringkali sampel yang intervalnya memiliki satuan waktu.
