Vektor eigen mana yang harus dipilih setelah menghitung PCA

1. Vektor eigen apa yang digunakan dalam PCA?
2. Apa yang harus dilakukan setelah analisis komponen utama?
3. Bagaimana Anda memilih jumlah komponen terbaik di PCA?

Vektor eigen apa yang digunakan dalam PCA?

Vektor eigen adalah vektor unit dengan panjang atau besarnya sama dengan 1. Mereka sering disebut sebagai vektor kanan, yang berarti vektor kolom. Nilai eigen adalah koefisien yang diterapkan pada vektor eigen yang memberikan vektor panjang atau besarnya.

Apa yang harus dilakukan setelah analisis komponen utama?

Setelah memiliki komponen utama, untuk menghitung persentase varians (informasi) yang diperhitungkan oleh masing -masing komponen, kami membagi nilai eigen dari masing -masing komponen dengan jumlah nilai eigen.

Bagaimana Anda memilih jumlah komponen terbaik di PCA?

Jika satu -satunya niat kami melakukan PCA adalah untuk visualisasi data, jumlah komponen terbaik adalah 2 atau 3. Jika kita benar -benar ingin mengurangi ukuran dataset, jumlah terbaik komponen utama jauh lebih sedikit daripada jumlah variabel dalam dataset asli.