Howtosignalprocessing
- Apa perbedaan antara DFT dan IDFT?
- Mengapa kami menggunakan FFT, bukan DFT?
- Apa tujuan DFT?
- Apa itu DFT dalam pemrosesan gambar digital?
Apa perbedaan antara DFT dan IDFT?
DFT memungkinkan seseorang untuk mengonversi satu set sampel waktu digital ke representasi domain frekuensinya. Sebaliknya, IDFT dapat digunakan untuk membalikkan sampel DFT, memungkinkan seseorang untuk merekonstruksi sampel sinyal x (k) langsung dari bentuk domain frekuensinya, x (m).
Mengapa kami menggunakan FFT, bukan DFT?
FFT adalah implementasi DFT yang digunakan untuk digunakan untuk perhitungan DFT yang cepat. Singkatnya, FFT dapat melakukan semua yang dilakukan DFT, tetapi lebih efisien dan jauh lebih cepat dari DFT. Ini adalah cara yang efisien untuk menghitung DFT.
Apa tujuan DFT?
DFT juga digunakan untuk menyelesaikan persamaan diferensial parsial secara efisien, dan untuk melakukan operasi lain seperti konvolusi atau mengalikan bilangan bulat besar. Karena berurusan dengan sejumlah data yang terbatas, dapat diimplementasikan di komputer dengan algoritma numerik atau bahkan perangkat keras khusus.
Apa itu DFT dalam pemrosesan gambar digital?
Karena kami hanya peduli dengan gambar digital, kami akan membatasi diskusi ini ke Discrete Fourier Transform (DFT). DFT adalah transformasi Fourier sampel dan karenanya tidak mengandung semua frekuensi yang membentuk gambar, tetapi hanya satu set sampel yang cukup besar untuk sepenuhnya menggambarkan gambar domain spasial.
