Mengapa kita membutuhkan DFT saat kita sudah memiliki DTFT/DTFS?

1. Mengapa Anda membutuhkan DFT meskipun Anda memiliki DTFT?
2. Apa keuntungan dari DFT dibandingkan DTFT?
3. Mengapa kita membutuhkan DFT dalam pemrosesan gambar?
4. Apa hubungan antara DTFT dan DFT?

Mengapa Anda membutuhkan DFT meskipun Anda memiliki DTFT?

Urutan asli mencakup semua nilai non-nol dari suatu fungsi, DTFT-nya kontinu (dan periodik), dan DFT memberikan sampel diskrit dari satu siklus. Jika urutan asli adalah satu siklus fungsi Page 2 periodik, DFT menyediakan semua nilai non-nol dari satu siklus DTFT.

Apa keuntungan dari DFT dibandingkan DTFT?

DFT memberikan jumlah komponen frekuensi yang lebih rendah. DTFT didefinisikan dari minus tak terhingga ke plus tak terhingga, jadi secara alami, ini mengandung nilai frekuensi positif dan negatif. DFT didefinisikan dari 0 hingga N-1; itu hanya dapat memiliki frekuensi positif.

Mengapa kita membutuhkan DFT dalam pemrosesan gambar?

Dalam pemrosesan gambar, sampel dapat berupa nilai piksel di sepanjang baris atau kolom gambar raster. DFT juga digunakan untuk menyelesaikan persamaan diferensial parsial secara efisien, dan untuk melakukan operasi lain seperti konvolusi atau mengalikan bilangan bulat besar.

Apa hubungan antara DTFT dan DFT?

DFT berbeda dari transformasi Fourier waktu diskrit (DTFT) karena urutan input dan output keduanya terbatas; Oleh karena itu dikatakan sebagai analisis Fourier fungsi waktu-waktu (atau periodik) waktu diskrit.