Howtosignalprocessing
Pada dasarnya itu karena waktu berjalan sepanjang sumbu x dengan nilai waktu kecil di sebelah kiri dan nilai waktu besar (kemudian) di sebelah kanan. Jadi, jika Anda mulai bergeser, Anda memiliki nilai waktu besar mengenai sinyal Anda terlebih dahulu, yang tidak benar (kausal). Jadi Anda harus membaliknya untuk membuat nilai waktu kecil bergeser terlebih dahulu.
- Mengapa Anda membalik kernel dalam konvolusi?
- Apakah Anda perlu membalik kernel dalam konvolusi?
- Apa yang dilakukan kernel ini dalam sebuah konvolusi?
- Apa itu kernel 2D?
Mengapa Anda membalik kernel dalam konvolusi?
Saat melakukan konvolusi, Anda ingin kernel terbalik sehubungan dengan sumbu di mana Anda melakukan konvolusi karena jika tidak, Anda akhirnya menghitung korelasi sinyal dengan dirinya sendiri.
Apakah Anda perlu membalik kernel dalam konvolusi?
Dalam operasi konvolusi, kernel pertama kali dibalik dengan sudut 180 derajat dan kemudian diterapkan pada gambar.
Apa yang dilakukan kernel ini dalam sebuah konvolusi?
Konvolusi menggunakan 'kernel' untuk mengekstrak 'fitur' tertentu dari gambar input. Izinkan saya menjelaskan. Kernel adalah matriks, yang meluncur melintasi gambar dan dikalikan dengan input sehingga output ditingkatkan dengan cara yang diinginkan tertentu.
Apa itu kernel 2D?
Konvolusi 2D adalah operasi yang cukup sederhana di hati: Anda mulai dengan kernel, yang merupakan matriks bobot kecil. Kernel ini "meluncur" di atas data input 2D, melakukan penggandaan elemental dengan bagian input yang sedang diaktifkan saat ini, dan kemudian merangkum hasilnya menjadi piksel output tunggal.
