- Mengapa kita melakukan transformasi Fourier singkat?
- Apa perbedaan antara FFT dan STFT?
- Transformasi mana yang juga disebut transformasi Fourier Windowed?
- Apa empat sifat penting dari transformasi Fourier?
Mengapa kita melakukan transformasi Fourier singkat?
Transformasi Fourier singkat (STFT) digunakan untuk menganalisis bagaimana konten frekuensi sinyal nonstasioner berubah dari waktu ke waktu. Besarnya kuadrat STFT dikenal sebagai representasi frekuensi waktu spektrogram dari sinyal.
Apa perbedaan antara FFT dan STFT?
FFT memiliki resolusi 2048 baris, jendela Blackman, dan 50% tumpang tindih dan STFT juga memiliki ukuran blok 2048, ukuran FFT 16K, jendela Blackman, dan 50% tumpang tindih. Seperti yang bisa kita lihat, STFT berkinerja lebih baik dengan ukuran blok yang sama (tetapi garis yang lebih dihitung). Kami meningkatkan resolusi frekuensi untuk jumlah data yang sama.
Transformasi mana yang juga disebut transformasi Fourier Windowed?
STFT Maju
Mengingat bahwa STFT pada dasarnya adalah transformasi Fourier kali fungsi jendela, STFT juga disebut transformasi Fourier Windowed atau transformasi Fourier yang bergantung pada waktu.
Apa empat sifat penting dari transformasi Fourier?
Sifat penting dari transformasi Fourier adalah dualitas, transformasi linier, properti modulasi, dan teorema parseval.