Howtosignalprocessing
Karena ukuran sampel meningkat, distribusi pengambilan sampel cenderung menjadi normal. Itu adalah distribusi pengambilan sampel menjadi leptokurtic. Itu terjadi hanya karena dengan meningkatnya ukuran sampel variabilitas berkurang karena distribusi pengambilan sampel menyerupai populasi sampai batas tertentu.
- Apakah peningkatan ukuran sampel mengurangi varians?
- Mengapa varians meningkat saat ukuran sampel meningkat?
- Mengapa standar deviasi menurun ketika ukuran sampel meningkat?
- Bagaimana ukuran sampel mempengaruhi variasi hasil sampel?
Apakah peningkatan ukuran sampel mengurangi varians?
“Artinya, varian distribusi pengambilan sampel dari rata -rata adalah varian populasi dibagi dengan N, ukuran sampel (jumlah skor yang digunakan untuk menghitung rata -rata). Dengan demikian, semakin besar ukuran sampel, semakin kecil varian distribusi sampling rata -rata.
Mengapa varians meningkat saat ukuran sampel meningkat?
Rata -rata rata -rata sampel akan sangat dekat dengan μ, rata -rata untuk populasi dari mana sampel ditarik. Namun, variabilitas dalam sarana sampel akan tergantung pada ukuran sampel, karena sampel yang lebih besar lebih mungkin memberikan perkiraan cara yang lebih dekat dengan rata -rata populasi yang sebenarnya.
Mengapa standar deviasi menurun ketika ukuran sampel meningkat?
Ketika ukuran sampel meningkat, N naik dari 10 menjadi 30 menjadi 50, standar deviasi dari masing -masing distribusi pengambilan sampel berkurang karena ukuran sampel berada dalam denominator deviasi standar distribusi pengambilan sampel.
Bagaimana ukuran sampel mempengaruhi variasi hasil sampel?
Penggunaan perhitungan ukuran sampel secara langsung mempengaruhi temuan penelitian. Sampel yang sangat kecil merusak validitas studi internal dan eksternal. Sampel yang sangat besar cenderung mengubah perbedaan kecil menjadi perbedaan yang signifikan secara statistik - bahkan ketika mereka secara klinis tidak signifikan.
