Mengapa mengintegrasikan lebih dari $ 2 \ pi $ di DTFT terbalik?

1. Mengapa dtft 2pi berkala?
2. Apa itu DTFT terbalik?
3. Apa kelemahan DTFT?
4. Apa kondisi yang diperlukan dan cukup untuk keberadaan DTFT?

Mengapa dtft 2pi berkala?

Karena sifat waktu diskrit dari sinyal asli, DTFT adalah 2π-periodik.

Apa itu DTFT terbalik?

DTFT terbalik adalah urutan data sampel asli. DFT terbalik adalah penjumlahan periodik dari urutan asli. Fast Fourier Transform (FFT) adalah algoritma untuk menghitung satu siklus DFT, dan kebalikannya menghasilkan satu siklus DFT terbalik.

Apa kelemahan DTFT?

Dua kelemahan komputasi dari DTFT adalah: DTFT langsung adalah fungsi dari frekuensi yang bervariasi terus menerus dan DTFT terbalik membutuhkan integrasi. Koefisien seri Fourier merupakan urutan periodik dari periode yang sama dengan sinyal; Jadi keduanya berkala.

Apa kondisi yang diperlukan dan cukup untuk keberadaan DTFT?

Kondisi yang cukup untuk keberadaan DTFT

Urutan x [n] memuaskan (7.7) dikatakan benar -benar dapat dijumlahkan, dan ketika (7.7) Bertahan, jumlah tak terbatas yang mendefinisikan dtft x (ej ˆΩ) di (7.2) dikatakan menyatu dengan hasil yang terbatas untuk semua ˆΩ.