Howtosignalprocessing
Gaussian blurring umumnya digunakan saat mengurangi ukuran gambar. Saat downsampling gambar, adalah umum untuk menerapkan filter low-pass ke gambar sebelum resampling. Ini untuk memastikan bahwa informasi frekuensi tinggi palsu tidak muncul dalam gambar downsampled (aliasing).
- Mengapa kami dapat menerapkan Blur Gaussian ke gambar sebelum mengekstraksi fitur?
- Mengapa kita menggunakan Gaussian Blur dalam pemrosesan gambar?
- Mengapa Anda mengaburkan gambar sebelum diproses?
- Apakah filter Gaussian mengaburkan gambar?
Mengapa kami dapat menerapkan Blur Gaussian ke gambar sebelum mengekstraksi fitur?
Gaussian mengaburkan gambar untuk mengurangi jumlah kebisingan dan menghilangkan bintik -bintik di dalam gambar. Penting untuk menghilangkan komponen frekuensi yang sangat tinggi yang melebihi yang terkait dengan filter gradien yang digunakan, jika tidak, ini dapat menyebabkan tepi palsu terdeteksi.
Mengapa kita menggunakan Gaussian Blur dalam pemrosesan gambar?
Fotografer dan desainer memilih fungsi Gaussian untuk beberapa tujuan. Jika Anda mengambil foto dengan cahaya rendah dan gambar yang dihasilkan memiliki banyak noise, Gaussian blur dapat membisukan kebisingan itu. Jika Anda ingin meletakkan teks di atas gambar, blur Gaussian dapat melunakkan gambar sehingga teks menonjol lebih jelas.
Mengapa Anda mengaburkan gambar sebelum diproses?
Menerapkan filter kabur low-pass menghaluskan tepi dan menghilangkan noise dari gambar. Kabur sering digunakan sebagai langkah pertama sebelum kita melakukan ambang batas atau deteksi tepi. Gaussian Blur dapat diterapkan pada gambar dengan skimage.
Apakah filter Gaussian mengaburkan gambar?
“Ini melembutkan semuanya."Jenis filter low-pass, Gaussian blur menghaluskan nilai piksel yang tidak rata dalam suatu gambar dengan memotong outlier ekstrem.
