- Bisa oversampling menyebabkan aliasing?
- Apa keuntungan aliasing?
- Apa aliasing dan mengapa itu terjadi?
- Apa itu aliasing dan bagaimana kita mencegahnya?
Bisa oversampling menyebabkan aliasing?
1.1 Apa yang oversampling? Sesuai teorema pengambilan sampel Nyquist, sinyal harus diambil sampelnya pada tingkat yang lebih besar dari dua kali komponen frekuensi maksimumnya untuk memastikan data yang tidak ambigu. Jika kriteria Nyquist tidak terpenuhi, aliasing akan terjadi.
Apa keuntungan aliasing?
Untuk memberikan URL yang lebih pendek dan lebih ramah pengguna, yang memetakan ke jalur yang lebih panjang.
Apa aliasing dan mengapa itu terjadi?
Aliasing terjadi ketika osiloskop tidak mencicipi sinyal cukup cepat untuk membangun catatan gelombang yang akurat. Frekuensi sinyal salah diidentifikasi, dan bentuk gelombang yang ditampilkan pada osiloskop menjadi tidak bisa dibedakan. Aliasing pada dasarnya adalah bentuk undersampling.
Apa itu aliasing dan bagaimana kita mencegahnya?
Aliasing adalah efek dari frekuensi baru yang muncul dalam sinyal sampel setelah rekonstruksi, yang tidak ada dalam sinyal asli. Ini disebabkan oleh laju sampel yang terlalu rendah untuk pengambilan sampel sinyal tertentu atau frekuensi terlalu tinggi yang ada dalam sinyal untuk laju sampel tertentu.