Howtosignalprocessing
- Apa itu pembelajaran mendalam resolusi super?
- Apa tujuan resolusi super?
- Teknologi apa yang memungkinkan peningkatan resolusi menggunakan algoritma pembelajaran mendalam?
- Dimana resolusi super digunakan?
Apa itu pembelajaran mendalam resolusi super?
Abstrak-Single Image Super-Resolution (SISR) adalah masalah buruk yang sangat menantang yang bertujuan untuk mendapatkan output resolusi tinggi (HR) dari salah satu versi resolusi rendah (LR). Baru-baru ini, algoritma pembelajaran mendalam yang kuat telah diterapkan pada SISR dan telah mencapai kinerja canggih.
Apa tujuan resolusi super?
Tujuan utama Super-Resolution (SR) adalah untuk menghasilkan gambar resolusi yang lebih tinggi dari gambar resolusi yang lebih rendah. Gambar resolusi tinggi menawarkan kepadatan piksel tinggi dan dengan demikian lebih detail tentang adegan aslinya.
Teknologi apa yang memungkinkan peningkatan resolusi menggunakan algoritma pembelajaran mendalam?
Gans untuk resolusi super
Sebagian besar model resolusi super berbasis pembelajaran yang dalam dilatih menggunakan jaringan permusuhan generatif (GANS).
Dimana resolusi super digunakan?
Gambar Super Resolution mengacu pada tugas meningkatkan resolusi gambar dari resolusi rendah (LR) ke tinggi (HR). Ini populer digunakan dalam aplikasi berikut: pengawasan: untuk mendeteksi, mengidentifikasi, dan melakukan pengenalan wajah pada gambar resolusi rendah yang diperoleh dari kamera keamanan.
