Howtosignalprocessing
Nol padding memungkinkan penggunaan FFT yang lebih panjang, menghasilkan vektor hasil FFT yang lebih besar. Bin frekuensi hasil FFT yang lebih panjang lebih dekat dengan frekuensi. Ini dapat dengan cepat menghitung konvolusi linier menggunakan FFT. Itu digunakan untuk membuat FFT lebih besar untuk kekuatan dua.
- Mengapa kita menggunakan nol padding?
- Apa itu nol padding linear convolution?
- Mengapa kita menggunakan nol padding di CNN?
- Adalah nol padding wajib untuk konvolusi linier dan melingkar?
Mengapa kita menggunakan nol padding?
Nol Padding memungkinkan Anda untuk mendapatkan estimasi amplitudo yang lebih akurat dari komponen sinyal yang dapat diselesaikan. Di sisi lain, nol padding tidak meningkatkan resolusi spektral (frekuensi) dari DFT. Resolusi ditentukan oleh jumlah sampel dan laju sampel.
Apa itu nol padding linear convolution?
Nol padding adalah teknik yang biasanya digunakan untuk membuat ukuran urutan input sama dengan kekuatan dua. Dalam nol padding, Anda menambahkan nol ke ujung urutan input sehingga jumlah total sampel sama dengan daya lebih tinggi berikutnya dari dua.
Mengapa kita menggunakan nol padding di CNN?
Nol-padding mengacu pada proses menambahkan nol secara simetris ke matriks input. Ini adalah modifikasi yang umum digunakan yang memungkinkan ukuran input disesuaikan dengan kebutuhan kami. Sebagian besar digunakan dalam merancang lapisan CNN ketika dimensi volume input perlu dipertahankan dalam volume output.
Adalah nol padding wajib untuk konvolusi linier dan melingkar?
Konvolusi linier vektor n-point, x, dan vektor L-point, y, memiliki panjang n + l-1. Agar konvolusi bundar x dan y menjadi setara, Anda harus memasukkan vektor dengan nol hingga panjang setidaknya n + l - 1 sebelum Anda mengambil DFT.
