Howtosignalprocessing
- Bagaimana cara kerja filter wiener?
- Mengapa Wiener Filter digunakan?
- Apa perbedaan antara filter terbalik dan filter wiener?
Bagaimana cara kerja filter wiener?
Tujuan dari filter Wiener adalah untuk menghitung estimasi statistik sinyal yang tidak diketahui menggunakan sinyal terkait sebagai input dan penyaringan yang diketahui sinyal untuk menghasilkan estimasi sebagai output. Misalnya, sinyal yang diketahui mungkin terdiri dari sinyal minat yang tidak diketahui yang telah rusak oleh kebisingan aditif.
Mengapa Wiener Filter digunakan?
Itu menghilangkan kebisingan aditif dan membalikkan kekaburan secara bersamaan. Penyaringan Wiener optimal dalam hal kesalahan kuadrat rata -rata. Dengan kata lain, ini meminimalkan kesalahan persegi rata -rata keseluruhan dalam proses penyaringan terbalik dan smoothing noise. Penyaringan Wiener adalah estimasi linier dari gambar asli.
Apa perbedaan antara filter terbalik dan filter wiener?
Namun, penyaringan terbalik sangat sensitif terhadap kebisingan aditif. Penyaringan Wiener mengeksekusi tradeoff optimal antara penyaringan terbalik dan perataan kebisingan. Itu menghilangkan kebisingan aditif dan membalikkan kekaburan secara bersamaan.
