Howtosignalprocessing
- Apa itu arsitektur yolo?
- Apakah Yolo adalah arsitektur CNN?
- Apa itu model yolo?
- Arsitektur CNN mana yang digunakan dalam YOLOV3?
Apa itu arsitektur yolo?
Arsitektur Yolo
Arsitekturnya berfungsi sebagai berikut: mengubah ukuran gambar input menjadi 448x448 sebelum melalui jaringan konvolusional. Konvolusi 1x1 pertama kali diterapkan untuk mengurangi jumlah saluran, yang kemudian diikuti oleh konvolusi 3x3 untuk menghasilkan output kuboidal.
Apakah Yolo adalah arsitektur CNN?
Algoritma Yolo menggunakan jaringan saraf konvolusional (CNN) untuk mendeteksi objek secara real-time. Seperti namanya, algoritma hanya membutuhkan propagasi maju tunggal melalui jaringan saraf untuk mendeteksi objek.
Apa itu model yolo?
Anda hanya melihat sekali (yolo) Anda hanya melihat sekali (yolo) adalah salah satu arsitektur model paling populer dan algoritma deteksi objek. Ini menggunakan salah satu arsitektur jaringan saraf terbaik untuk menghasilkan akurasi tinggi dan kecepatan pemrosesan keseluruhan, yang merupakan alasan utama popularitasnya.
Arsitektur CNN mana yang digunakan dalam YOLOV3?
YOLOV3 menggunakan varian Darknet, kerangka kerja untuk melatih jaringan saraf, yang awalnya memiliki 53 lapisan. Untuk tugas deteksi, 53 lapisan lain ditumpuk di atasnya, menumpuk total arsitektur 106 lapis sepenuhnya konvolusional.
