Konvolusi nol-padding

1. Mengapa nol padding dilakukan di CNN?
2. Apa itu zero padding dalam konvolusi?
3. Mengapa Zero Padding digunakan dalam konvolusi linier?
4. Apa itu zero padding?

Mengapa nol padding dilakukan di CNN?

Padding hanyalah proses penambahan lapisan nol ke gambar input kami untuk menghindari masalah yang disebutkan di atas. Ini mencegah menyusut karena, jika p = jumlah lapisan nol ditambahkan ke batas gambar, maka gambar kami (n x n) menjadi (n + 2p) x (n + 2p) gambar setelah bantalan.

Apa itu zero padding dalam konvolusi?

Dalam jaringan saraf konvolusional, nol-padding mengacu pada seputar matriks dengan nol. Ini dapat membantu melestarikan fitur yang ada di tepi matriks asli dan mengontrol ukuran peta fitur output.

Mengapa Zero Padding digunakan dalam konvolusi linier?

Nol padding memungkinkan penggunaan FFT yang lebih panjang, menghasilkan vektor hasil FFT yang lebih besar. Bin frekuensi hasil FFT yang lebih panjang lebih dekat dengan frekuensi. Ini dapat dengan cepat menghitung konvolusi linier menggunakan FFT. Itu digunakan untuk membuat FFT lebih besar untuk kekuatan dua.

Apa itu zero padding?

Nol padding adalah teknik yang biasanya digunakan untuk membuat ukuran urutan input sama dengan kekuatan dua. Dalam nol padding, Anda menambahkan nol ke ujung urutan input sehingga jumlah total sampel sama dengan daya lebih tinggi berikutnya dari dua.