Sampel

4800 laju sampel

4800 laju sampel
  1. Adalah 48.000 laju sampel yang baik?
  2. Mengapa laju sampel 48000 Hz?
  3. 48000Hz lebih baik dari 44100?
  4. Haruskah saya menggunakan 48kHz atau 96kHz?

Adalah 48.000 laju sampel yang baik?

Laju sampel ini sangat ideal karena tidak akan menggunakan banyak ruang disk atau lebih banyak daya CPU. Namun itu masih akan memberikan suara otentik yang Anda butuhkan untuk rekaman profesional Anda. Jika Anda bekerja di industri film, maka tingkat sampel terbaik adalah 48 kHz, karena ini adalah standar industri.

Mengapa laju sampel 48000 Hz?

Ada sejumlah alasan mengapa 48kHz menjadi standar untuk film. Alasan utamanya adalah 48kHz memberikan ruang kepala yang cukup untuk menangkap frekuensi paling tinggi pada spektrum yang terdengar. Juga, 48000 dapat dibagi - 24, 25, 30 dan untuk televisi interlaced 50 atau 60.

48000Hz lebih baik dari 44100?

Dua angka ini 44100 Hz vs 48000 Hz mewakili laju sampel. Tingkat sampel diukur dalam "HZ" yang merupakan singkatan dari "Hertz". Kedua format gelombang atau file aiff dan mp3 menghasilkan kualitas suara yang bagus, namun dengan tingkat 48000 Hz Anda mendapatkan kinerja audio yang sedikit lebih baik.

Haruskah saya menggunakan 48kHz atau 96kHz?

48 kHz adalah standar untuk musik atau suara yang ditempatkan dalam film atau video. 96 KHz menawarkan beberapa keuntungan untuk perekaman dan pencampuran, tetapi downside utama adalah bahwa ia membutuhkan lebih banyak daya pemrosesan dari komputer Anda dan menghasilkan file audio yang jauh lebih besar secara signifikan.

Seri Fourier diskrit dari sinyal aneh
Bagaimana Anda tahu jika seri Fourier genap atau aneh?Apa DFT dari sinyal imajiner dan ganjil?Apa itu sinyal ganjil DSP?Apa itu rumus sinyal aneh? B...
FFT Waktu Nyata - tidak akan nol -padding sinyal di akhir mendistorsi output?
Apa yang dilakukan Zero Padding terhadap FFT?Apakah nol padding meningkatkan resolusi FFT?Apa efek bantalan nol dalam domain frekuensi?Mengapa Zero P...
Apa saja pendekatan / algoritma untuk mengurangi ukuran data numerik dengan ukuran besar dengan redudansi?
Apa 3 cara mengurangi dimensionalitas?Algoritma mana yang terbaik untuk set data besar?Jenis algoritma mana yang harus Anda gunakan untuk pengurangan...