Howtosignalprocessing
- Apa PCA dalam Ekstraksi Fitur?
- Untuk apa analisis komponen utama PCA digunakan?
- Adalah pemilihan fitur PCA atau ekstraksi fitur?
Apa PCA dalam Ekstraksi Fitur?
Analisis Komponen Utama (PCA) adalah teknik transformasi linier yang tidak diawasi yang terutama digunakan untuk ekstraksi fitur dan pengurangan dimensionalitas.
Untuk apa analisis komponen utama PCA digunakan?
PCA adalah alat untuk mengidentifikasi sumbu utama varian dalam set data dan memungkinkan eksplorasi data yang mudah untuk memahami variabel kunci dalam data dan outlier spot. Diterapkan dengan benar, ini adalah salah satu alat paling kuat dalam kit alat analisis data.
Adalah pemilihan fitur PCA atau ekstraksi fitur?
Jadi Analisis Komponen Utama (PCA) adalah teknik ekstraksi fitur yang dimaksudkan untuk mengurangi dimensi dataset kami.
