- Bagaimana pemrosesan sinyal digunakan dalam aplikasi biomedis?
- Apa saja jenis sinyal biomedis?
- Apa kesulitan yang dihadapi dalam akuisisi dan analisis sinyal biomedis?
- Apa itu analisis sinyal biomedis?
Bagaimana pemrosesan sinyal digunakan dalam aplikasi biomedis?
Pemrosesan sinyal biomedis melibatkan perolehan dan preprocessing sinyal fisiologis dan mengekstraksi informasi yang bermakna untuk mengidentifikasi pola dan tren dalam sinyal. Sumber sinyal biomedis termasuk aktivitas saraf, ritme jantung, gerakan otot, dan aktivitas fisiologis lainnya.
Apa saja jenis sinyal biomedis?
Ada beberapa jenis sinyal biomedis, seperti EMG, electroencephalogram (EEG), elektrokardiogram (EKG), elektrookulogram (EOG), ritme gaya berjalan (GR) dan pencitraan resonansi magnetik (MRI).
Apa kesulitan yang dihadapi dalam akuisisi dan analisis sinyal biomedis?
Masalah yang dihadapi dalam analisis deret waktu biomedis adalah karena total panjang data, non -stasionitas deret waktu dan non linearitas dari proses fisiologis yang mendasarinya.
Apa itu analisis sinyal biomedis?
Analisis sinyal biomedis digunakan untuk menghilangkan noise, membuat model sinyal yang akurat dan menganalisis komponennya, mengekstrak fitur untuk fungsi atau disfungsi yang menentukan, dan memprediksi peristiwa patologis atau fungsional di masa depan dalam otak, jantung, atau otot (Muthuswamy 2004).