Menerapkan fungsi jendela ke sinyal ucapan

1. Mengapa kita perlu menerapkan fungsi windowing ke sinyal ucapan?
2. Apa fungsi jendela dalam sinyal?
3. Yang merupakan jendela terbaik untuk pemrosesan sinyal ucapan?
4. Mengapa jendela hamming digunakan dalam pemrosesan bicara?
5. Apa fungsi jendela dalam FFT?

Mengapa kita perlu menerapkan fungsi windowing ke sinyal ucapan?

Windowing menyebabkan penyebaran komponen frekuensi yang tidak diinginkan ke dalam frekuensi terdekat dan dengan memilih fungsi windowing, kita dapat memilih seberapa banyak dan seberapa jauh komponen tersebut menyebar. Berbeda dengan analisis sinyal klasik, aplikasi pemrosesan bicara memiliki berbagai persyaratan tambahan.

Apa fungsi jendela dalam sinyal?

Dalam pemrosesan sinyal dan statistik, fungsi jendela (juga dikenal sebagai fungsi apodisasi atau fungsi tapering) adalah fungsi matematika yang bernilai nol di luar beberapa interval yang dipilih, biasanya simetris di sekitar tengah interval, biasanya mendekati maksimum di dalam tengah, dan biasanya menjauh dari ...

Yang merupakan jendela terbaik untuk pemrosesan sinyal ucapan?

Hasil percobaan subyektif menunjukkan bahwa durasi jendela analisis 15-35 ms adalah pilihan optimal ketika ucapan direkonstruksi dari spektrum besar waktu singkat.

Mengapa jendela hamming digunakan dalam pemrosesan bicara?

Dengan apa yang saya ketahui tentang suara dan penelitian cepat, tampaknya jendela hamming ada di sini untuk meminimalkan lobus sisi sinyal (radiasi yang tidak diinginkan). Dengan demikian meningkatkan kualitas atau harmonik suara.

Apa fungsi jendela dalam FFT?

Fungsi jendela memberikan pilihan tertimbang dari sebagian bentuk gelombang waktu untuk analisis Fast Fourier Transform (FFT). Ini dihasilkan dengan mengalikan bentuk gelombang waktu asli dengan fungsi jendela yang ditentukan pengguna dari beberapa lebar. Dalam hal ini, lebar sama dengan dua kali jumlah baris analisis.