- Bagaimana DFT terkait dengan FFT?
- Apa hubungan antara DFT dan IDFT?
- Apa hubungan antara frekuensi pengambilan sampel dan FFT?
- Bagaimana panjang sinyal mempengaruhi DFT?
Bagaimana DFT terkait dengan FFT?
Transformasi Fourier diskrit, atau DFT, adalah alat utama pemrosesan sinyal digital. Fondasi produk adalah Fast Fourier Transform (FFT), metode untuk menghitung DFT dengan waktu eksekusi yang dikurangi.
Apa hubungan antara DFT dan IDFT?
DFT memungkinkan seseorang untuk mengonversi satu set sampel waktu digital ke representasi domain frekuensinya. Sebaliknya, IDFT dapat digunakan untuk membalikkan sampel DFT, memungkinkan seseorang untuk merekonstruksi sampel sinyal x (k) langsung dari bentuk domain frekuensinya, x (m).
Apa hubungan antara frekuensi pengambilan sampel dan FFT?
Resolusi frekuensi sama dengan frekuensi pengambilan sampel dibagi dengan ukuran FFT. Misalnya, FFT ukuran 256 sinyal yang diambil sampelnya pada 8000Hz akan memiliki resolusi frekuensi 31.25Hz. Jika sinyal adalah gelombang sinus 110 Hz, FFT yang ideal akan menunjukkan puncak yang tajam pada 110Hz.
Bagaimana panjang sinyal mempengaruhi DFT?
Panjang n DFT adalah jumlah titik frekuensi yang akan menghasilkan output DFT. Nol padding akan menghasilkan lebih banyak sampel frekuensi, namun ini tidak meningkatkan resolusi frekuensi, itu hanya menginterpolasi sampel dalam DTFT.