Howtosignalprocessing
Filter pesanan kedua selalu lebih sensitif terhadap kebisingan (e.g. filter Laplacian), dan hasil yang sama dan lebih baik dapat diperoleh saat urutan pertama (e.g. filter sobel).
- Apa Kerugian Menggunakan Filter Derivatif Urutan Kedua untuk Deteksi Edge?
- Operator pesanan kedua mana yang paling sensitif terhadap noise dalam penyaringan tepi?
- Mengapa detektor tepi pesanan kedua lebih baik dalam menemukan tepi daripada detektor pesanan pertama?
- Mengapa turunan kedua berguna untuk deteksi tepi?
Apa Kerugian Menggunakan Filter Derivatif Urutan Kedua untuk Deteksi Edge?
Namun ada kelemahan untuk penggunaan turunan urutan kedua. (Kita harus mencatat bahwa operator turunan pertama membesar -besarkan efek kebisingan.) Derivatif kedua akan dibesar -besarkan dua kali lebih banyak. Tidak ada informasi terarah tentang tepi yang diberikan.
Operator pesanan kedua mana yang paling sensitif terhadap noise dalam penyaringan tepi?
Laplacian adalah operator isotropik, juga lebih murah untuk diimplementasikan daripada gradien (hanya satu topeng). Itu tidak memberikan informasi tentang arah tepi dan lebih sensitif terhadap kebisingan (berbeda dua kali).
Mengapa detektor tepi pesanan kedua lebih baik dalam menemukan tepi daripada detektor pesanan pertama?
Umumnya turunan ke -2 lebih sensitif terhadap noise daripada turunan 1. Turunan ke -2 biasanya disertai dengan deteksi nol persimpangan, sehingga bekerja lebih baik ketika transisi tingkat abu -abu halus.
Mengapa turunan kedua berguna untuk deteksi tepi?
Turunan ke -2 dari gambar di mana gambar menyoroti daerah perubahan intensitas cepat dan karenanya sering digunakan untuk deteksi tepi detektor tepi nol tepi persimpangan tepi.
