Howtosignalprocessing
- Mengapa cramer-rao batas bawah?
- Bagaimana cramer-rao batas bawah dihitung?
- Apakah MLE selalu mencapai batas bawah Cramer-Rao?
- Apa batas bawah cramer-rao untuk varian estimator parameter yang tidak bias?
Mengapa cramer-rao batas bawah?
Batas bawah Cramer-Rao (CRLB) memberikan perkiraan yang lebih rendah untuk varian estimator yang tidak bias. Estimator yang dekat dengan CLRB lebih tidak memihak (i.e. lebih disukai untuk digunakan) daripada penaksir lebih jauh.
Bagaimana cramer-rao batas bawah dihitung?
Atau, kita dapat menghitung batas bawah cramer-rao sebagai berikut: ∂2 ∂p2 log f (x; p) = ∂ ∂p (∂ ∂p log f (x; p)) = ∂p (x p-m- x 1 - p) = −x p2 - (m - x) (1 - p) 2 .
Apakah MLE selalu mencapai batas bawah Cramer-Rao?
MLE tidak selalu memenuhi kondisinya sehingga CRLB mungkin tidak dapat dicapai..
Apa batas bawah cramer-rao untuk varian estimator parameter yang tidak bias?
Fungsi 1/i (θ) sering disebut sebagai cramér-rao terikat (CRB) pada varian estimator yang tidak bias dari θ. I (θ) = −ep (x; θ) ∂2 ∂θ2 logp (x; θ) . dan, dengan wajar 1, x adalah estimator varians minimum yang tidak bias (MVU) dari λ.
