Howtosignalprocessing
- Algoritma mana yang digunakan untuk data yang tidak seimbang?
- Apakah XGBoost bekerja dengan baik dengan data yang tidak seimbang?
Algoritma mana yang digunakan untuk data yang tidak seimbang?
Smoteboost, diusulkan oleh Chawla et al., adalah metode tingkat data untuk menangani masalah data yang tidak seimbang. Langkah -langkah utama dari pendekatan yang diusulkan adalah smote sampling dan meningkatkan. Algoritma ini menggunakan teknik smote sebagai solusi level data.
Apakah XGBoost bekerja dengan baik dengan data yang tidak seimbang?
Model XGBoost mencapai deteksi serangan yang sangat baik dengan skor F1 99.9% dan 99.87% pada dua set data. Hasil ini menunjukkan bahwa pendekatan yang diusulkan meningkatkan kinerja serangan deteksi dalam dataset multiclass IIOT yang tidak seimbang dan lebih unggul dari kerangka IDS yang ada.
