Hitung Rasio Ketidakseimbangan Python

1. Bagaimana Anda menghitung rasio ketidakseimbangan?
2. Bagaimana Anda memeriksa ketidakseimbangan dalam python?
3. Bagaimana Anda memecahkan ketidakseimbangan kelas dalam python?
4. Berapa rasio untuk dataset yang tidak seimbang?

Bagaimana Anda menghitung rasio ketidakseimbangan?

Rasio ketidakseimbangan (IR) adalah ukuran yang paling umum digunakan untuk menggambarkan tingkat ketidakseimbangan dari suatu dataset. IR didefinisikan sebagai (1) ir = n maj n mnt, di mana n_MAJ adalah ukuran sampel dari kelas mayoritas dan n_Min adalah ukuran sampel dari kelas minoritas.

Bagaimana Anda memeriksa ketidakseimbangan dalam python?

Dengan kata -kata sederhana, Anda perlu memeriksa apakah ada ketidakseimbangan di kelas yang ada di variabel target Anda. Jika Anda memeriksa rasio antara death_event = 1 dan death_event = 0, itu adalah 2: 1 yang berarti dataset kita tidak seimbang. Untuk menyeimbangkan, kami dapat melakukan oversampel atau mencurahkan sampel data.

Bagaimana Anda memecahkan ketidakseimbangan kelas dalam python?

Data over-sampling terkait dengan kelas minoritas: oversampling adalah teknik yang digunakan untuk menyelesaikan masalah ketidakseimbangan kelas dalam model pembelajaran mesin. Ini melibatkan pemilihan sampel secara acak dari kelas minoritas dan mereplikasi sampai kelas seimbang.

Berapa rasio untuk dataset yang tidak seimbang?

Tingkat ketidakseimbangan kelas dataset diberikan oleh rasio ketidakseimbangan (IR), sehingga IR 1:10 menyatakan bahwa untuk setiap sampel kelas positif ada 10 sampel dari kelas negatif.