Howtosignalprocessing
- Apa perbedaan antara STFT dan Transformasi Wavelet?
- Mengapa Transformasi Wavelet Lebih Baik Daripada Singkat Transformasi Fourier?
- Apa perbedaan antara transformasi Fourier waktu singkat dan transformasi Fourier cepat?
- Apa keuntungan utama analisis wavelet dibandingkan STFT?
Apa perbedaan antara STFT dan Transformasi Wavelet?
Berbeda dengan STFT standar yang menggunakan ukuran jendela tunggal, transformasi wavelet (WT) menggunakan jendela pendek pada frekuensi tinggi dan jendela panjang pada frekuensi rendah [21]. Wavelet bergantung pada penggunaan fungsi wavelet ibu yang dapat ditingkatkan dan digeser, untuk berkorelasi dengan anomali atau peristiwa sinyal.
Mengapa Transformasi Wavelet Lebih Baik Daripada Singkat Transformasi Fourier?
Hasil transformasi wavelet berbeda dari STFT karena resolusi frekuensi waktu tidak tetap dan tergantung pada frekuensinya (properti multi-skala, lihat Gambar. 5). Secara umum, transformasi wavelet mewakili komponen frekuensi yang lebih rendah dengan resolusi frekuensi yang lebih halus dan resolusi waktu yang lebih kasar.
Apa perbedaan antara transformasi Fourier waktu singkat dan transformasi Fourier cepat?
STFT memberikan informasi frekuensi yang terlokalisasi waktu untuk situasi di mana komponen frekuensi sinyal bervariasi dari waktu ke waktu, sedangkan transformasi Fourier standar memberikan informasi frekuensi yang dirata-rata selama seluruh interval waktu sinyal.
Apa keuntungan utama analisis wavelet dibandingkan STFT?
Analisis wavelet mengatasi kerugian STFT karena CWT menggunakan teknik windowing dengan daerah berukuran variabel. Analisis wavelet memungkinkan penggunaan interval waktu yang lama di mana kami menginginkan informasi frekuensi rendah yang lebih tepat, dan daerah yang lebih pendek di mana kami menginginkan informasi frekuensi tinggi.
