Ambang matriks kebingungan

1. Apa ambang batas dalam matriks kebingungan?
2. Apa ambang batas dalam klasifikasi?
3. Apa itu ambang keputusan?
4. Apa akurasi yang baik untuk matriks kebingungan?

Apa ambang batas dalam matriks kebingungan?

Kita dapat menetapkan nilai ambang batas untuk mengklasifikasikan semua nilai lebih besar dari ambang batas sebagai 1 dan lebih rendah dari 0. Begitulah cara Y diprediksi dan kami mendapat 'Y-predicted'. Nilai default untuk ambang batas yang biasanya kita dapatkan matriks kebingungan adalah 0.50.

Apa ambang batas dalam klasifikasi?

Apa ambang klasifikasi? Ambang klasifikasi dalam ML, juga disebut ambang keputusan, memungkinkan kita untuk memetakan output sigmoid dari klasifikasi biner ke kategori biner. Mari kita ambil contoh regresi logistik yang diterapkan pada deteksi spam, di mana kedua kelasnya adalah spam dan non-spam.

Apa itu ambang keputusan?

Definisi. Ambang pengambilan keputusan adalah nilai variabel pengambilan keputusan di mana keputusan dibuat, sehingga suatu tindakan dipilih atau komitmen untuk satu alternatif dibuat, menandai akhir akumulasi informasi.

Apa akurasi yang baik untuk matriks kebingungan?

Akurasi terbaik adalah 1.0, sedangkan yang terburuk adalah 0.0. Itu juga dapat dihitung dengan 1 - err. Akurasi dihitung sebagai jumlah total dua prediksi yang benar (TP + TN) dibagi dengan jumlah total dataset (p + n).