Kebingungan memahami kausalitas?

1. Apa itu kebingungan kausal?
2. Bagaimana Anda menentukan kausalitas?
3. Apa saja contoh di mana Anda bingung korelasi dan penyebab?
4. Bagaimana Anda menguji kausalitas antara dua variabel?

Apa itu kebingungan kausal?

Kebingungan kausal adalah properti yang mungkin dari model, di mana modelnya bingung tentang bagian lingkungan mana yang menyebabkan bagian lain.

Bagaimana Anda menentukan kausalitas?

Untuk membangun kausalitas, Anda perlu menunjukkan tiga hal - bahwa X datang sebelum y, bahwa hubungan yang diamati antara X dan Y tidak terjadi secara kebetulan saja, dan bahwa tidak ada hal lain yang memperhitungkan X -> Hubungan y.

Apa saja contoh di mana Anda bingung korelasi dan penyebab?

Peningkatan mangsa dapat menyebabkan peningkatan predator, tetapi peningkatan predator akan menyebabkan penurunan mangsa. Dengan demikian, populasi predator dan mangsa dapat berkorelasi positif dan negatif, tergantung di mana Anda berada dalam siklus.

Bagaimana Anda menguji kausalitas antara dua variabel?

Contoh kausalitas

Pertama, Anda perlu memeriksa apakah ada korelasi antara kedua variabel, ini dilakukan dengan analisis korelasi. Jika ada korelasi yang signifikan, kondisi kedua masih harus diuji. Kondisi kedua dapat dikonfirmasi baik dengan teori atau jika ada urutan waktu.