Convolution v.s. Korelasi silang dalam pemrosesan gambar digital

Korelasi silang dan konvolusi keduanya operasi diterapkan pada gambar. Korelasi silang berarti menggeser kernel (filter) melintasi gambar. Konvolusi berarti menggeser kernel terbalik melintasi gambar.

1. Apa perbedaan antara konvolusi dan korelasi dalam pemrosesan gambar digital?
2. Mengapa menggunakan konvolusi alih-alih korelasi silang?
3. Mengapa konvolusi dan korelasi digunakan dalam pemrosesan gambar?
4. Apa itu korelasi silang dalam gambar?

Apa perbedaan antara konvolusi dan korelasi dalam pemrosesan gambar digital?

Konvolusi sama seperti korelasi, kecuali kami membalikkan filter sebelum berkorelasi. Gambar 7. Operasi Konvolusi dalam 1-D. Dalam kasus konvolusi 2D, kami membalikkan filter baik secara horizontal maupun vertikal.

Mengapa menggunakan konvolusi alih-alih korelasi silang?

Yang mana yang Anda gunakan tergantung pada aplikasi. Jika Anda melakukan operasi penyaringan linier, waktu-invarian, Anda menghidupkan sinyal dengan respons impuls sistem. Jika Anda "mengukur kesamaan" antara dua sinyal, maka Anda mengkorelasi secara silang mereka.

Mengapa konvolusi dan korelasi digunakan dalam pemrosesan gambar?

Konvolusi juga merupakan alat matematika yang digunakan untuk menggabungkan dua hal untuk menghasilkan hasilnya. Dalam pemrosesan gambar, konvolusi adalah proses yang dengannya kami mengubah gambar input dengan menerapkan kernel di atasnya dengan cara yang bijaksana piksel.

Apa itu korelasi silang dalam gambar?

Gunakan korelasi silang untuk menemukan di mana bagian gambar cocok secara keseluruhan. Korelasi silang memungkinkan Anda untuk menemukan daerah di mana dua sinyal paling mirip satu sama lain. Untuk sinyal dua dimensi, seperti gambar, gunakan xcorr2 .