Pemodelan Berbasis DCT

1. Apa itu metode DCT?
2. Apa perbedaan antara DFT dan DCT?
3. Lebih baik dari DFT?
4. Mengapa DCT digunakan sebagai ganti DFT?

Apa itu metode DCT?

Transformasi Cosinus Diskrit (DCT) mengekspresikan urutan terbatas titik data dalam hal jumlah fungsi kosinus yang berosilasi pada frekuensi yang berbeda. DCT, yang pertama kali diusulkan oleh Nasir Ahmed pada tahun 1972, adalah teknik transformasi yang banyak digunakan dalam pemrosesan sinyal dan kompresi data.

Apa perbedaan antara DFT dan DCT?

DFT sebenarnya adalah satu langkah dalam perhitungan DCT untuk urutan. DCT, bagaimanapun, memiliki pemadatan energi yang lebih baik daripada DFT, dengan hanya beberapa koefisien transformasi yang mewakili sebagian besar energi dalam urutan.

Lebih baik dari DFT?

Inilah sebabnya DCT...umumnya berkinerja lebih baik untuk kompresi sinyal daripada DFT dan DST. Dalam praktiknya, tipe-II DCT biasanya lebih disukai untuk aplikasi tersebut, sebagian karena alasan kenyamanan komputasi.

Mengapa DCT digunakan sebagai ganti DFT?

> DCT lebih disukai daripada DFT dalam algoritma kompresi gambar seperti JPEG > Karena DCT adalah transformasi nyata yang menghasilkan bilangan real tunggal per > titik data. Sebaliknya, DFT menghasilkan bilangan kompleks (nyata dan > bagian imajiner) yang membutuhkan dua kali lipat memori untuk penyimpanan.