Perbedaan antara DCT dan DFT dalam pemrosesan gambar

Perbedaan antara keduanya adalah jenis fungsi dasar yang digunakan oleh setiap transformasi; DFT menggunakan serangkaian fungsi eksponensial kompleks yang terkait secara harmonik, sedangkan DCT hanya menggunakan fungsi kosinus (bernilai nyata).

1. Apa perbedaan antara DCT dan DFT?
2. Mengapa DCT lebih baik dari DFT?
3. Adalah DCT bagian nyata dari DFT?
4. Mengapa DCT lebih disukai untuk pemrosesan gambar?

Apa perbedaan antara DCT dan DFT?

Seperti Discrete Fourier Transform (DFT), DCT beroperasi pada fungsi pada jumlah terbatas titik data diskrit. Perbedaan yang jelas antara DCT dan DFT adalah bahwa yang pertama hanya menggunakan fungsi cosinus, sedangkan yang terakhir menggunakan cosinus dan sinus (dalam bentuk eksponensial kompleks).

Mengapa DCT lebih baik dari DFT?

> DCT lebih disukai daripada DFT dalam algoritma kompresi gambar seperti JPEG > Karena DCT adalah transformasi nyata yang menghasilkan bilangan real tunggal per > titik data. Sebaliknya, DFT menghasilkan bilangan kompleks (nyata dan > bagian imajiner) yang membutuhkan dua kali lipat memori untuk penyimpanan.

Adalah DCT bagian nyata dari DFT?

DCT bukan bagian nyata dari DFT melainkan terkait dengan DFT dari sinyal/gambar yang diperluas secara simetris. Energi sinyal/gambar dikemas sebagian besar hanya dalam beberapa koefisien DCT (i.e. Hanya beberapa x (k) yang signifikan, karenanya membuat DCT sangat berguna untuk aplikasi kompresi data.

Mengapa DCT lebih disukai untuk pemrosesan gambar?

1) DCT bernilai nyata, bukan kompleksitas (i.e., itu melibatkan besarnya dan fase) sehingga lebih mudah diimplementasikan. 2) DCT lebih efisien untuk estimasi variasi iluminasi daripada DWT. 3) Pendekatan DCT mirip dengan penyaringan homomorfik, yang telah digunakan untuk peningkatan kontras.