Perbedaan antara transformasi wavelet diskrit dan dekomposisi wavelet diskrit

1. Apa perbedaan antara transformasi wavelet kontinu dan transformasi wavelet diskrit?
2. Apa yang dimaksud dengan transformasi wavelet diskrit?
3. Apa yang dilakukan dekomposisi wavelet?
4. Apa saja jenis wavelet?

Apa perbedaan antara transformasi wavelet kontinu dan transformasi wavelet diskrit?

CWT dan wavelet diskrit berubah berbeda dalam cara mereka mendiskritisasi parameter skala. CWT biasanya menggunakan skala eksponensial dengan dasar yang lebih kecil dari 2, misalnya 2^1/12 . Transformasi wavelet diskrit selalu menggunakan skala eksponensial dengan basis sama dengan 2.

Apa yang dimaksud dengan transformasi wavelet diskrit?

Transformasi wavelet diskrit (DWT) adalah transformasi yang menguraikan sinyal yang diberikan menjadi sejumlah set, di mana setiap set adalah serangkaian waktu koefisien yang menggambarkan evolusi waktu sinyal dalam pita frekuensi yang sesuai. Dari: Aplikasi Kontrol untuk Sistem Teknik Biomedis, 2020.

Apa yang dilakukan dekomposisi wavelet?

Sebagian besar algoritma dekomposisi wavelet biasanya menguraikan gambar asli menjadi urutan gambar baru (biasanya disebut bidang wavelet) dengan ukuran penurunan. Dalam urutan ini, setiap bidang wavelet Ω_saya memiliki setengah dari jumlah baris dan kolom Ω_{saya- -1}, saya.e. Jumlah piksel Ω_saya adalah n²_saya = (N_saya-1/2)².

Apa saja jenis wavelet?

Ada dua jenis transformasi wavelet: transformasi wavelet kontinu (CWT) dan transformasi wavelet diskrit (DWT). Secara khusus, DWT menyediakan alat yang efisien untuk pengkodean sinyal.