Apa itu Dynamic Time Warping?
Dynamic Time Warping (DTW) adalah cara untuk membandingkan dua urutan temporal -biasanya yang tidak disinkronkan dengan sempurna. Ini adalah metode untuk menghitung pencocokan optimal antara dua urutan. DTW berguna di banyak domain seperti pengenalan suara, penambangan data, pasar keuangan, dll.
Apa itu algoritma DTW?
Algoritma DTW. Dynamic Time Warping (DTW) adalah algoritma penyelarasan deret waktu yang dikembangkan awalnya untuk pengenalan suara(1). Ini bertujuan untuk menyelaraskan dua urutan vektor fitur dengan melengkung sumbu waktu secara iteratif sampai pertandingan optimal (menurut metrik yang sesuai) antara dua urutan ditemukan.
Adalah metrik warping waktu dinamis?
Pertama, Anda mengatakan "Metrik Warping Waktu Dinamis", namun DTW adalah ukuran jarak, tetapi bukan metrik (tidak mematuhi ketidaksetaraan segitiga). Kertas [A] membandingkan DTW dengan 12 alternatif pada 43 set data, DTW benar -benar bekerja dengan sangat baik untuk sebagian besar masalah.