Hough

Edge mengikuti menggunakan hough transform

Edge mengikuti menggunakan hough transform
  1. Bagaimana Transformasi Hough Digunakan untuk Deteksi Edge?
  2. Bagaimana Transformasi Hough Berguna untuk Analisis Gambar?
  3. Bagaimana Pengenalan Objek Dilakukan Melalui Hough Transform?

Bagaimana Transformasi Hough Digunakan untuk Deteksi Edge?

Jika dua titik tepi terletak pada garis yang sama, kurva cosinus yang sesuai akan saling bersinggungan pada pasangan spesifik (ρ, θ). Dengan demikian, algoritma transformasi hough mendeteksi garis dengan menemukan pasangan (ρ, θ) yang memiliki sejumlah persimpangan lebih besar dari ambang batas tertentu.

Bagaimana Transformasi Hough Berguna untuk Analisis Gambar?

The Hough Transform adalah teknik ekstraksi fitur populer yang mengubah gambar dari Cartesian menjadi koordinat kutub. Titik apa pun dalam ruang gambar diwakili oleh kurva sinusoidal di ruang hough.

Bagaimana Pengenalan Objek Dilakukan Melalui Hough Transform?

Dalam makalah ini kami menggunakan teknik transformasi hough untuk mengidentifikasi bentuk objek dengan memetakan titik tepi gambar dan juga untuk mengidentifikasi garis lurus yang ada dalam gambar. Algoritma deteksi tepi diterapkan untuk mendeteksi titik tepi dengan perubahan intensitas yang tajam atau mendadak.

Seri Fourier diskrit dari sinyal aneh
Bagaimana Anda tahu jika seri Fourier genap atau aneh?Apa DFT dari sinyal imajiner dan ganjil?Apa itu sinyal ganjil DSP?Apa itu rumus sinyal aneh? B...
Keanekaragaman keuntungan dalam sistem mimo-ofdm
Apa keuntungan keragaman di mimo?Apa itu keanekaragaman dan multiplexing?Apa pentingnya MIMO OFDM? Apa keuntungan keragaman di mimo?Keanekaragaman a...
Mengapa penskalaan gambar / piksel ke dalam rentang '[0, 1]' dilakukan sebelum algoritma SIFT (skala invarian transformasi)?
Apa yang dilakukan Sift dalam pemrosesan gambar?Mengapa Sift Fitur Invarian Skala?Apa itu ruang skala dalam SIFT?Apa keuntungan Sift? Apa yang dilak...