Pengenalan Wajah Menggunakan Analisis Komponen Independen (ICA)

1. Bagaimana PCA dapat digunakan untuk pengenalan wajah?
2. Bisakah kita menggunakan resnet untuk pengenalan wajah?
3. Dapat classifier Bayes naif digunakan untuk pengenalan wajah?
4. Teknik mana yang terbaik untuk pengenalan wajah?

Bagaimana PCA dapat digunakan untuk pengenalan wajah?

Gagasan utama menggunakan PCA untuk pengenalan wajah adalah untuk mengekspresikan vektor piksel 1-D besar yang dibangun dari gambar wajah 2-D ke dalam komponen utama kompak ruang fitur. Ini bisa disebut proyeksi eigenspace.

Bisakah kita menggunakan resnet untuk pengenalan wajah?

Pendekatan pengenalan wajah berdasarkan ResNet 152 V2 telah diusulkan dalam pekerjaan ini yang memiliki akurasi yang lebih baik daripada yang sudah ada. Karena kami telah menggunakan jaringan saraf dalam dalam sistem kami, maka fitur tersebut tidak perlu diekstraksi secara manual.

Dapat classifier Bayes naif digunakan untuk pengenalan wajah?

Dimungkinkan untuk hanya menggunakan satu classifier Bayes naif untuk klasifikasi wajah/non -face. Namun, kami menduga bahwa klasifikasi akan meningkat jika ansambel dari banyak pengklasifikasi, yang didasarkan pada teknik ekstraksi fitur yang beragam, digunakan.

Teknik mana yang terbaik untuk pengenalan wajah?

Algoritma Faces Eigen adalah metode yang paling umum digunakan di bidang pengenalan wajah.