Howtosignalprocessing
- Apa perbedaan antara penyaringan terbalik dan penyaringan wiener?
- Apa kelemahan dari Wiener Filter?
- Bisakah kita menggunakan filter wiener untuk penyaringan terbalik?
- Apa yang dimaksud dengan penyaringan wiener?
Apa perbedaan antara penyaringan terbalik dan penyaringan wiener?
Namun, penyaringan terbalik sangat sensitif terhadap kebisingan aditif. Penyaringan Wiener mengeksekusi tradeoff optimal antara penyaringan terbalik dan perataan kebisingan. Itu menghilangkan kebisingan aditif dan membalikkan kekaburan secara bersamaan.
Apa kelemahan dari Wiener Filter?
Dari diskusi di atas filter yang merupakan generalisasi dari filter Wiener sederhana, kerugian utama terlihat: spektrum daya dari bidang acak di mana gambar dan kebisingan diasumsikan harus diketahui atau diperkirakan.
Bisakah kita menggunakan filter wiener untuk penyaringan terbalik?
Perhatikan bahwa pada frekuensi spasial di mana sinyal-ke-noise sangat tinggi, rasio rN(u, υ)/ rSaya(u, υ) mendekati nol, dan filter wiener berkurang ke filter terbalik. Namun, ketika rasio sinyal-ke-noise sangat buruk (i.e., RN(u, υ)/ rSaya(u, υ) besar), perkiraan frekuensi spasial mendekati nol.
Apa yang dimaksud dengan penyaringan wiener?
Dalam pemrosesan sinyal, filter Wiener adalah filter yang digunakan untuk menghasilkan estimasi proses acak yang diinginkan atau target oleh penyaringan linier-invariant (LTI) dari proses bising yang diamati, dengan asumsi sinyal stasioner yang diketahui dan spektrum kebisingan, dan noise aditif.
