Gaussian Blur - Deviasi Standar, Radius dan Ukuran Kernel

1. Ukuran kernel apa yang digunakan untuk Gaussian Blur?
2. Bagaimana cara memilih ukuran kernel untuk filter Gaussian?
3. Apa standar deviasi kernel Gaussian?
4. Apa standar deviasi dalam Gaussian blur?

Ukuran kernel apa yang digunakan untuk Gaussian Blur?

Namun, biasanya, tidak umum menggunakan ukuran kernel yang lebih besar dari sekitar 50 atau lebih karena hal -hal biasanya sudah cukup buram pada saat itu. Gaussian Blur adalah contoh yang bagus dari matematika sederhana yang digunakan untuk penggunaan yang kuat dalam pemrosesan gambar.

Bagaimana cara memilih ukuran kernel untuk filter Gaussian?

Misalnya jika sigma = 1 maka Gaussian lebih besar dari epsilon = 0.01 Saat x <= 2.715 Jadi jari -jari filter = 3 (lebar = 2*3 + 1 = 7) sudah cukup. Jika Anda mengurangi/meningkatkan epsilon maka Anda akan membutuhkan jari -jari yang lebih besar/lebih kecil.

Apa standar deviasi kernel Gaussian?

Deviasi standar untuk kernel dua dimensi adalah jari-jari dalam piksel yang mengandung 68% dari besarnya koefisien terintegrasi.

Apa standar deviasi dalam Gaussian blur?

Deviasi standar fungsi Gaussian mengontrol jumlah kabur. Deviasi standar besar (i.e., > 2) secara signifikan kabur, sedangkan standar deviasi kecil (i.e., 0.5) kurang kabur. Jika tujuannya adalah untuk mencapai pengurangan kebisingan, filter peringkat (median) mungkin lebih berguna dalam beberapa keadaan.