Seberapa penting menggunakan kekuatan 2 saat menggunakan FFT?

1. Apakah FFT harus menjadi kekuatan 2?
2. Bagaimana cara membuat FFT saya lebih akurat?
3. Apakah FFT terbatas pada ukuran yang merupakan kekuatan 2?
4. Apa hubungan antara DFT dan FFT pada dasar daya komputasi?

Apakah FFT harus menjadi kekuatan 2?

Tentu, Anda dapat menggunakan Radix-2 FFT untuk menghitung FFT untuk panjang bukan kekuatan 2 (tetapi tidak seefisien menggunakan metode yang secara khusus dirancang dengan faktor-faktor panjang urutan).

Bagaimana cara membuat FFT saya lebih akurat?

Cara paling intuitif untuk meningkatkan resolusi frekuensi FFT adalah dengan meningkatkan ukuran sambil menjaga frekuensi pengambilan sampel tetap konstan. Melakukan ini akan meningkatkan jumlah nampan frekuensi yang dibuat, mengurangi perbedaan frekuensi antara masing -masing.

Apakah FFT terbatas pada ukuran yang merupakan kekuatan 2?

1.6 adalah FFT terbatas pada ukuran yang merupakan kekuatan 2? Tidak. FFT yang paling umum dan akrab adalah "Radix 2". Namun, radicice lain kadang -kadang digunakan, yang biasanya jumlah kecil kurang dari 10.

Apa hubungan antara DFT dan FFT pada dasar daya komputasi?

Discrete Fourier Transform (DFT) adalah versi diskrit dari Fourier Transform (ft) yang mengubah sinyal (atau urutan diskrit) dari representasi domain waktu menjadi representasinya dalam domain frekuensi. Sedangkan, Fast Fourier Transform (FFT) adalah algoritma yang efisien untuk menghitung DFT.