Howtosignalprocessing
- Bagaimana Anda menemukan probabilitas posteriori maksimum A?
- Apakah probabilitas posteriori maksimum menggunakan distribusi probabilitas sebelumnya?
- Apa perbedaan utama antara pendekatan kemungkinan maksimum dan pendekatan posteriori maksimum?
- Apa perbedaan antara MLE dan inferensi peta?
Bagaimana Anda menemukan probabilitas posteriori maksimum A?
Untuk menemukan perkiraan peta, kita perlu menemukan nilai x yang memaksimalkan fx | y (x | y) = fy | x (y | x) fx (x) fy (y). Perhatikan bahwa TA (y) tidak tergantung pada nilai x. Oleh karena itu, kita dapat secara setara menemukan nilai x yang memaksimalkan Fy | x (y | x) fx (x).
Apakah probabilitas posteriori maksimum menggunakan distribusi probabilitas sebelumnya?
Estimasi posteriori maksimum adalah kerangka probabilistik untuk menyelesaikan masalah estimasi kepadatan. Peta melibatkan penghitungan probabilitas bersyarat untuk mengamati data yang diberikan model yang ditimbang dengan probabilitas atau keyakinan sebelumnya tentang model.
Apa perbedaan utama antara pendekatan kemungkinan maksimum dan pendekatan posteriori maksimum?
Maksimum posteriori
Perbedaannya adalah bahwa estimasi peta akan menggunakan lebih banyak informasi daripada MLE; Secara khusus, estimasi peta akan mempertimbangkan kemungkinan - seperti dijelaskan di atas - dan pengetahuan sebelumnya tentang keadaan sistem, x [6].
Apa perbedaan antara MLE dan inferensi peta?
Perbedaan antara MLE/MAP dan Inferensi Bayesian
MLE memberi Anda nilai yang memaksimalkan kemungkinan P (d | θ). Dan peta memberi Anda nilai yang memaksimalkan probabilitas posterior p (θ | d). Karena kedua metode memberi Anda nilai tetap tunggal, mereka dianggap sebagai penaksir titik.
