Implementasi PCA untuk pemrosesan gambar hiper-spektral

1. Apa yang didasarkan pada gambar hiperspektral?
2. Bagaimana PCA digunakan dalam pemrosesan gambar?
3. Bagaimana Anda memproses gambar hiperspektral?

Apa yang didasarkan pada gambar hiperspektral?

Analisis komponen utama didasarkan pada fakta bahwa pita tetangga dari gambar hiperspektral sangat berkorelasi dan sering menyampaikan informasi yang hampir sama tentang objek tersebut. Analisis ini digunakan untuk mengubah data asli sehingga untuk menghapus korelasi di antara pita.

Bagaimana PCA digunakan dalam pemrosesan gambar?

Salah satu kasus penggunaan PCA adalah dapat digunakan untuk kompresi gambar - teknik yang meminimalkan ukuran byte gambar sambil menjaga kualitas gambar sebanyak mungkin.

Bagaimana Anda memproses gambar hiperspektral?

Untuk pemrosesan gambar hiperspektral, nilai-nilai yang dibaca dari file data diatur ke dalam array tiga dimensi (3-D) bentuk m-by-n-by-c, di mana m dan n adalah dimensi spasial dari data yang diperoleh, C adalah dimensi spektral yang menentukan jumlah panjang gelombang spektral yang digunakan selama akuisisi.