Howtosignalprocessing
- Bagaimana melakukan analisis komponen independen?
- Apa ICA dalam Pemecahan Masalah?
- Bagaimana Anda melakukan ICA?
Bagaimana melakukan analisis komponen independen?
Dalam pemrosesan sinyal, analisis komponen independen (ICA) adalah metode komputasi untuk memisahkan sinyal multivariat menjadi subkomponen aditif. Ini dilakukan dengan mengasumsikan bahwa paling banyak satu subkomponen adalah Gaussian dan bahwa subkomponen secara statistik independen satu sama lain.
Apa ICA dalam Pemecahan Masalah?
Analisis Komponen Independen (ICA) adalah teknik yang memungkinkan pemisahan campuran sinyal ke dalam sumber yang berbeda, dengan mengasumsikan distribusi sinyal non Gaussian (Yao et al., 2012).
Bagaimana Anda melakukan ICA?
Untuk melakukan ICA, kami dapat menggunakan paket Fastica R. Kami harus menginstal paket Fastica di studio R atau R. Matriks data dengan n baris yang mewakili pengamatan dan kolom P yang mewakili variabel. Jumlah komponen yang akan diekstraksi.
