Howtosignalprocessing
- Apa itu transformasi wavelet terbalik?
- Apa arti koefisien transformasi wavelet?
- Bagaimana Anda menghitung koefisien wavelet?
- Bagaimana Anda memilih level dekomposisi wavelet?
Apa itu transformasi wavelet terbalik?
Fungsi ICWT mengimplementasikan CWT terbalik. Menggunakan ICWT mengharuskan Anda mendapatkan CWT dari CWT . Karena CWT adalah transformasi yang berlebihan, tidak ada cara unik untuk mendefinisikan terbalik.
Apa arti koefisien transformasi wavelet?
Transformasi wavelet adalah konvolusi fungsi (data) dengan basis wavelet. Hasil dari konvolusi ini adalah koefisien wavelet. Konvolusi mengukur kesamaan antara fungsi wavelet dan data. Jika kesamaannya tinggi maka Anda akan memiliki puncak.
Bagaimana Anda menghitung koefisien wavelet?
Koefisien wavelet β J, k = 〈f, ψ ˜ j, k antikan, j < J, dari suatu fungsi f ∈ L 2 (r) dapat dihitung menggunakan transformasi wavelet cepat dari koefisien c j, k = 〈f, φ ˜ j, k pada skala halus . Namun, dalam praktiknya, koefisien c j, k tidak dapat dihitung dengan tepat.
Bagaimana Anda memilih level dekomposisi wavelet?
Secara teoritis, level dekomposisi maksimum (m) dapat dihitung sebagai: m = log2 (n), di mana n adalah panjang seri. Saat melakukan model JST berbasis wavelet, perlu menentukan tingkat dekomposisi yang paling cocok dari 1 ke m.
