- Apa aturan prediksi linier?
- Apa itu kesalahan prediksi linier?
- Bagaimana Anda menemukan prediktor linier terbaik?
- Apa prediksi linier ke depan?
Apa aturan prediksi linier?
Jenis aturan yang sangat sederhana dan populer adalah aturan prediksi linier: yx ≡ a + xb untuk dua angka a dan b.
Apa itu kesalahan prediksi linier?
Kesalahan prediksi, e (n), dapat dilihat sebagai output dari filter kesalahan prediksi a (z), di mana. H (z) adalah prediktor linier yang optimal. x (n) adalah sinyal input. x ^ (n) adalah sinyal yang diprediksi.
Bagaimana Anda menemukan prediktor linier terbaik?
Prediktor linier memiliki bentuk g (x) = β0 + β1x (1) + β2x (2) + ··· + βdx (d). g (x) = βt x. Sekali lagi, biarkan β ∗ meminimalkan r (β) = E (y - xt β) 2. Kami menyebut l ∗ (x) = xt β ∗ prediktor linier terbaik.
Apa prediksi linier ke depan?
Prediktor linier maju adalah filter yang berupaya memprediksi sampel U (n) dari sampel M sebelumnya. Prediktor ke depan adalah kausal, yang berarti mereka hanya bertindak pada hasil sebelumnya.