Adalah dasar dari sinyal jarang yang diasumsikan diketahui dalam penginderaan terkompresi?

1. Apa itu sparsity sinyal?
2. Apa yang dimaksud dengan penginderaan terkompresi?
3. Apa yang dikompresi penginderaan dalam pemrosesan gambar?
4. Mengapa penginderaan terkompresi penting?

Apa itu sparsity sinyal?

Sinyal dikatakan jarang jika dapat diwakili dalam dasar atau bingkai (e.G Fourier, Wavelets, Curvelets, dll.) di mana kurva yang diperoleh dengan memplot koefisien yang diperoleh, diurutkan berdasarkan penurunan nilai absolutnya, menunjukkan pembusukan polinomial.

Apa yang dimaksud dengan penginderaan terkompresi?

Sensing terkompresi (juga dikenal sebagai penginderaan tekan, pengambilan sampel tekan, atau pengambilan sampel yang jarang) adalah teknik pemrosesan sinyal untuk memperoleh dan merekonstruksi sinyal secara efisien, dengan menemukan solusi untuk sistem linier yang kurang ditentukan.

Apa yang dikompresi penginderaan dalam pemrosesan gambar?

Compressed Sensing (CS) adalah metode akuisisi gambar, di mana hanya beberapa pengukuran acak yang dilakukan alih -alih mengambil semua sampel yang diperlukan seperti yang disarankan oleh Teorema Pengambilan Sampel Nyquist. Ini adalah salah satu bidang penelitian paling aktif dalam dekade terakhir.

Mengapa penginderaan terkompresi penting?

Penginderaan tekan memiliki beberapa keuntungan, seperti kebutuhan yang jauh lebih kecil untuk perangkat sensorik, penyimpanan memori yang lebih sedikit, laju transmisi data yang lebih tinggi, berkali -kali lebih sedikit konsumsi daya. Karena semua keuntungan ini, penginderaan tekan telah digunakan dalam berbagai aplikasi.